Kevin Luo (羅子嘉)
AI Agent Architect & Tech Lead
曾任 律果科技 AI 技術部門負責人，主導企業級 AI 法律解決方案與大模型架構研發。 深耕 LangGraph 多代理人狀態機、GraphRAG 知識工程、MongoDB / Qdrant 向量檢索 與 GCP / 純地端 Docker 部署。 重視系統邊界、狀態持久化與嚴格測試規範，具備從 0 到 1 帶領工程團隊打造可審計、能長期維護的生產級 AI 架構實踐經驗。
技術棧全景架構圖 · 官方標準技術 SVG 拓撲
供 HR 與主管一眼掌握完整能力地圖：從最頂層的 LangGraph / MCP 狀態機，到底層的 MongoDB / Qdrant 向量數據庫，再到 GCP 與純地端 Docker 部署，全鏈路緊密相連：
多代理人協同調度、狀態機邊界約束與標準化協議工具調用
有向狀態機 · HITL 人工審批 · 持久化記憶
確定性架構路由 · 零 API Key 工具標準協定
Agent-to-Agent 跨框架通訊匯流排 · Google ADK
Google Gemini / Claude 3.7 / Perplexity 多模態
結合關聯式 SQL、靈活 NoSQL (MongoDB)、高效向量庫與知識圖譜
高彈性 Document Store · 繁複 Schema 與即時對話狀態儲存
Rust 高效向量檢索庫 · HNSW 索引與 Payload 精確過濾
關聯式數據庫 · Supabase Postgres RLS 租戶權限隔離
Local-First 本地全文檢索 · 4 層 YAML 知識圖譜 (GraphRAG)
高效能非同步 API、模型量化與多任務 Fold-safe 特徵工程
高效非同步 REST / SSE / WebSocket · uv 毫秒級套件管理
Type Hinting 嚴格型別 · Asyncio 非同步工具調用
電商實戰：視覺/文本/表格 3 專精模型訓練與量化調優
K-Fold 內部特徵轉換 · 嚴格 0 Data Leakage (Kaggle #65)
現代質感互動介面、即時 Token 串流與空間計算原生端
React 19 Server Components · App Router 全棧現代架構
端到端嚴格型別安全 · 零 any 靜態類型約束與重構保障
客製化現代暗色系科技美學 · 高度響應式 Bento 佈局
HTC Vive Eagle 智慧眼鏡 · 120 FPS 原生 CoreBluetooth 串流
彈性支援 Google Cloud 雲端自動擴展與純地端 Docker 隔離安全運維
Cloud Run Serverless 容器部署 · Cloud Storage · IAM 資安
純地端伺服器離線安裝 · 本地工作站 GPU 隔離部署 (資料零上雲)
CI/CD 自動化測試 · 盤後 14:30 與盤前 08:00 零成本維運
全球 CDN 邊緣加速 · 生產環境自動化部署與健康監控
全方位實戰課程 · 深度熟悉到足以教學與傳承
在勤業眾信 (Deloitte)、竹科園區 (HSIP)、清華大學與各大企業累積豐富授課經驗。將深厚的工程實踐轉化為清晰易懂的系統化教材，獲得眾多學員真實好評：
LangChain × LangGraph × Claude Code 企業應用全方位班
從底層手刻 StateGraph 到打造 Claude Code 式自主 Coding Agent
Google AI 全方案實戰：從 AI Studio / ADK / A2A 到 Cloud Run 一條龍
涵蓋 Gemini API、ADK 代理、A2A 跨框架協定、Cloud Run 自動化 CI/CD 與企業資安
Cursor × Codex 進階程式部署與 Vibe Coding 實戰
十份循序漸進實戰 Walkthrough：從開發環境到終端機自動化與雲端 Agent 平行開發
學員真實課後反饋 · 實戰驗證好評
「羅老師您好，剛才參與您的 Cursor 實戰線上課程。感謝老師細心為我解答相關疑問，大大地幫助到了我。🎉 我對 AI Agents 相關領域都非常感興趣！持續在學習 Cursor、Claude Code、LangGraph 等工具，希望能向老師持續學習！謝謝！」
「子嘉老師的課程非常接地氣，完全不是只講理論，而是手把手帶我們從 AI Studio、ADK 一路連到 Cloud Run 自動化部署，解決了我們團隊想導入 Agent 卻不知如何兼顧企業資安合規的痛點。」
「老師對 LangGraph 狀態機與 Memory Persistence 的理解非常透徹，帶我看懂 harness 怎麼除錯，讓我在工作中遇到 Agent 循環與 Memory 遺失問題時能迅速定位並修復！」
致技術面試官與工程團隊主管的一封信
為什麼以開源專案為主？
過去在擔任 律果科技 AI 技術部門負責人 期間主導的「律果 AI 法務助理 2.0」、以及為法國巴黎人壽、保誠人壽打造之企業 AI 系統，皆涉及嚴格的商業機密與客戶資料保護（NDA），無法公開原始碼。因此，我整理了這份 最能代表目前 AI Agent 技術棧實踐的開源代碼庫、深入筆記與自主 ML 流程，向業界誠懇展示我的系統架構思維、代碼習慣與工程紀律。
具備 Web 全端到純地端 Docker 隔離實戰
具備從 Next.js/React 前端、FastAPI 後端到 純地端 (On-Premises) 伺服器隔離部署 的全鏈路能力。曾為電商企業打造 「全地端多模態代理人」，透過 3 種專精模型訓練 (視覺/文本/表格) 與 4-bit 量化調優，在有限的硬體與最小算力預算下達成穩定推論，全流程以 Docker 本地封裝，資料 100% 零上雲。
Kaggle 官方全球基準賽實證 (Score 0.780 / Rank 65)
Kaggle 官方《Autonomous Agent Prediction》評估的是 Agent 面對多個未知、異質賽題的 端到端自動解題能力與平均勝率。我設計的 ML Expert Skill 能自適應處理分類、回歸與缺失值，全程 0 人工寫碼在各項賽題取得穩健平均分 (綜合 Score 0.780，世界第 65 名)，並以 Technical Constitution 杜絕 Data Leakage。
技術傳承熱忱與持續學習進步
著有 18+ 章節開源著作《從 LangGraph 到 Deep Agents》，並持續在社群與企業開設實戰班、提供 1 對 1 代碼審查。從早期的 Prompt Engineering、LangGraph StateGraph，到最新的 FastMCP Protocol 與空間計算，我的技術棧始終 與時俱進、保持在前沿第一線，具備帶領團隊共同成長的熱忱。
三大核心系統架構藍圖與工程決策
點選切換檢視狀態機拓撲、GraphRAG 知識圖譜與 FastMCP 確定性協定的架構決策與實戰價值：
LangGraph 企業級多代理人狀態機架構
Deterministic StateGraph, Conditional Branching, Checkpointer Memory & HITL在複雜的多步驟推理與工具調用中，傳統 Prompt Chain 缺乏狀態邊界。我們採用 LangGraph StateGraph 搭配 TypedDict 嚴格定義 Reducer，並掛載持久化 Checkpointer，使系統具備全鏈路除錯視角與任務故障轉移 (Failover) 能力。
全景技術拓撲與專案關係網絡
💡 可用滑鼠拖曳球體、滾輪縮放、點選查看 MongoDB, Qdrant, GCP, Docker 等節點
Interactive Knowledge Graph Network
滑鼠懸停/拖曳節點探索 LangGraph、GraphRAG 與 Top 10 代表作關聯拓撲
代表性開源作品 · 目前 AI Agent 技術棧實踐
精選最能代表目前 AI Agent 技術棧落地的代表性代碼庫。每張卡片直接呈現 核心架構突破、實務驗證指標、真實系統截圖 與 痛點與解法：
ML Expert Skill: 通用型 Multi-Task ML Agent 解題框架
評估 Agent 面對多元未知機器學習賽題的端到端自動解題框架 — 在 Kaggle 官方全球基準賽榮獲第 65 名 (綜合平均 Score 0.780)。
台股每日選股機器人 (量化選股與盤前快報系統)
基本面 × 技術面 × 歷史回測的台股每日選股系統 — 每日 14:30 自動選股、🌙 早上 08:00 夜盤盤前快報、策略庫 Web UI。
Auto CV Train: 5 個 AI Agent 自動化接力訓練電腦視覺模型
輸入一句話，五個 AI Agent 自動接力 — 抓資料 ➔ 驗證切分 ➔ 訓練 ➔ 調參 ➔ 產出帶框模型 (晶圓瑕疵 99.1% mAP)。
HTC Vive Eagle × iOS 原生旅行 Multi-Agent 系統
HTC Vive Eagle 智慧眼鏡 × iOS Swift 原生端 — 120 FPS AR HUD 視覺流與 LangGraph 多代理人動態改道。
Anchor — PDF Region-First 框選發問與論文知識圖譜
在 PDF 上框選卡住的文字/公式/圖表對精確區域問 AI，回答即時串流並沉澱成跨論文知識圖譜。
yt-graphrag-bot: 三視圖同步投影的 GraphRAG 問答系統
丟一個 YouTube 連結（或 PDF/DOCX），建出會回答內容、附時間戳引用、還會即時高亮知識圖譜的問答機器人。
RAG Architect MCP Server: 確定性 RAG 架構決策引擎
給 AI Agents 一顆「選對 RAG」的大腦 — 無 API Key 確定性路由出 6 種 RAG 架構與評估指標。
從 LangGraph 到 Deep Agents (開源系統著作 Part I)
用 Python 手刻 LangGraph，把 LangChain → LangGraph → Deep Agents 三層縱向打通。
Startup Reality Check: MIT 10 格畫布 AI 創業教練
不會只說好聽話的 AI 創業教練 — 用 MIT 紀律創業 10 格畫布，把點子變成可驗證商業模型。
Interview Master: 互動式演算法與 Pytest 即時評測平台
動手理解基礎技術概念的互動學習平台 — 看動畫懂概念、親手寫出來 (含隔離 pytest 判卷)。
Google ADK × A2A 全攻略教案與 Cloud Run Capstone
Google AI 生態系 (ADK / A2A / Gemini / Cloud Run) 完整教學與可部署 SaaS Capstone。